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英特尔前CEO保罗-欧德宁去世 享年66岁;IBM Power

2019-04-27 01:24 轮盘赌博

  腾讯科技讯 北京时间10月3日晚,英特尔在官网上宣布公司前首席执行官保罗-欧德宁(Paul Otellini)于2017年10月2日星期一去世,享年66岁。

  欧德宁在2005年成为英特尔的第五任首席执行官。在他的领导下,英特尔在战略、技术和营收上都获得巨大的成功。

  其中包括对公司经营模式转变以及成经营成本结构的削减,并且在服务器市场获得了领导地位,同时在全球经济衰退期间依然保持盈利状态。

  另外,欧德宁还帮助英特尔与许多知名客户签署了合作协议,比如赢得了苹果的个人电脑处理器业务、确定商业伙伴关系以及公司的战略收购,而这些都帮助英特尔扩大了其在安全、软件和移动通信领域的地位。在财务方面,欧德宁任职CEO的8年时间里,英特尔的营收达到了历史新高,从之前的340亿美元提高到了2012年的530亿美元。

  欧德宁出生于1950年10月12日的旧金山,1972年获得了旧金山大学经济学学士学位,并且于1974年获得了加州大学伯克利分校工商管理学硕士学位。欧德宁在1974年加入英特尔,期间担任过多个职位,包括英特尔外设部门和Folsom微型计算机部门总经理,并且在1989年成为了时任英特尔首席执行官Andy Grove的办公室主任。

  从1990年到2002年期间,欧德宁在英特尔担任过多个不同职位的高管,包括执行副总裁兼架构事业部总经理,在2002年到2005年成为英特尔首席运营官。

  在2013年从英特尔退休之后,欧德宁参与了多项慈善事业,包括旧金山交响乐团和旧金山综合医院基金会等。

  人工智能(AI)近年来声势惊人,Intel人工智能产品事业群副总裁暨技术长Amir Khosrowshahi今天来台,宣布引进「Intel Nervana AI学院计划」,此计划将协助学生与相关领域研究人员对AI开发平台使用训练。

  Amir Khosrowshahi指出,AI的应用日广,开发者必须熟悉开发工具,方能快速设计出优化系统。

  为强化AI的布局,Intel在2016年中收购Nervana,补齐该公司在AI芯片的不足,在2016年11月,Intel推出了人工智能平台Nervana,并将该平台与原有的Xeon处理器结合, 此外Intel也将Nervana的芯片ASIC化,强化其成本与效能,Amir Khosrowshahi指出,此ASIC芯片的特色,十分适用于云端服务器。

  Amir Khosrowshahi表示,神经网络技术开始被应用于AI领域后,AI有了有过去截然不同的惊人成长,过去传统的机器学习(Machine Learning)作法,

  不但运算时间长,且效能不佳,以制造业的辨识检测为例,其辨识准确率一直难以突破80%,导入神经网络技术后,在短短几年已经达到98%,此一技术让AI的精准度大幅提升,应用也越来越广。

  Amir Khosrowshahi指出,未来AI将广泛应用于不同领域,包括消费性用品、健康医疗、零售、交通等,这些领域所应用的系统,都有其专业功能,因此对AI的需求也不尽相同,面对这些不同需求, 研究人员对手上的开发工具必须专精熟悉,放能快速打造出特定领域的最适化AI系统,而这也是Intel引进「Intel Nervana AI学院计划」的原因。

  Intel此计划第一阶段将以大专院校的学生为主,提供Intel的全球资源,课程包括学习、开发、教学、分享等,雨季在2017年底与台湾5所大专院校合作,并在2018年扩大合作规模。CTIMES

  随着汽车智能化的脚步越来越急促,各大半导体厂商无不卯足全力,提供全新的车用解决方案与产品,来为新一代汽车提供更高的便利性与舒适性。 恩智浦半导体(NXP)过去在车用领域便一直都是市场所熟知的半导体解决方案供货商,面对新一代智能车辆的崛起,NXP更是积极备战,并自诩在这一波智能车辆的舞台上,能持续蝉联市场龙头的位置。

  事实上,智能化的风潮吹向汽车之后,整车的半导体组件数量正持续攀升,包括座椅、后视镜、空调、氛围灯、后车厢等,都从原本的机械组件,升级成为可以透过手机来加以操控的电子组件。 而NXP所提供的许多车用解决方式,目的都是为了协助车厂以最低的成本,来快速实现这些智能化与便利化的功能。

  恩智浦半导体汽车微控制器与处理器事业部区域市场经理田云锋指出,与过去不同的是,智能化车辆更需要感知(sensing)、决策(thinking)与执行等三大面向的能力,过去NXP许多车用产品都是侧重于执行面, 例如发动机的控制、煞车、转向与车身控制,以及安全气囊、底盘与仪表等,现在的车用电子策略则将加重力道在发展前端传感器,以及车辆决策能力的产品上。 前端的感知包括视觉用的77或24GHz高频雷达或激光雷达,以及车用的通讯系统包括V2X、5G模块等。 这车辆的感知的组件需求十分庞大,因此也为NXP提供新的成长契机。 至于在决策的部分,这是汽车走向全智能自动驾驶的重要关键,从感知到决策,都将是NXP接下来在车用市场积极布局的重点领域。

  放眼未来的汽车产业发展趋势,田云锋特别提出了汽车产业发展的三大趋势,第一是汽车的电动化发展,特别是许多国家都已经宣布停止燃油车发展的时程表,很可能在未来的马路上,全都是电动车在通行。 第二个重要趋势则是自驾车,目前许多车厂都已经重点往这个方向发展。 第三则是车联网,联网能力已经是不可逆的方向,田云锋认为,目前手机是生活中一个重要的智能平台,至于未来,车辆很可能将成为新的智能平台。 而这三大方向,也正是接下来NXP车用市场策略发展的重要方向。

  而对于电动车这个议题,田云锋说,电动车已经成为各大车厂不得不极力发展的重点项目。 电动车的发展重心,将侧重于里程数与续航力的提升、充电便利性与基础设施的建置、以及初期透过补贴来降低购置成本的政策方案等三大面向。

  事实上,面对新能源车的崛起,包括处理器、驱动器、电源芯片等,都将在其中扮演着决定性的角色。 而这些电子组件的好坏,也成为车辆性能的关键要素。 田云锋也说明了NXP接下来在新能源车的三个重点发展项目,包括提升功能安全、提升性能,以及提高电池的能量密度。 对于新能源车来说,功能安全的提升永远都是最优先的项目,先提升了功能安全的等级,再藉由量产来降低成本。 至于NXP下一代处理芯片都将全面采用ARM架构,将可更稳定提升整体运算效能。

  田云锋认为,下一代智能车辆决胜的关键点,就在于共同的运算平台。 藉由采用ARM架构处理器,可提供NXP新一代处理器更强大的运算能力与兼容性,更有成熟的生态链与开发工具,可为NXP的运算平台提供更大的应用优势。 车用电子市场必须与时俱进,而NXP藉由不断优化产品,为下一代智能汽车的梦想能够更快上路。CTIMES

  随着美国橡树岭国家实验室(ORNL)与劳伦斯利福摩尔国家实验室(LLNL)陆续收到用来打造Summit、Sierra两台超级电脑的IBM伺服器机台,不久后外界将可望取得更多关于Power9晶片的资讯。

  根据The Next Platform报导,IBM在2016年发表Power9产品规划时,便表示Power9系统可能于2017年下半开始出货。可支援AIX Unix与IBM i专利作业系统及资料库平台的Power9系统,最快可能要到2018年3月或4月时才会正式问世,但瞄准高效能运算(HPC)与人工智慧市场的Linux限定Power9系统,则可能在2017年底前上市。

  Sierra每个Volta协同处理器还将搭配16 GB的HBM2记忆体,而HBM2记忆体频宽高达每秒900 GB。就编程而言,Power9处理器上的主记忆体更像是GPU的L3快取记忆体,一旦启动了一致性(coherency),Power9的其他快取记忆体都只是在为GPU进行分段工作。

  IBM可使用不同的执行绪,在执行绪与核心数量间取得平衡。采SMT4的24核晶片主要瞄准了Linux工作负载,而SMT8的12核晶片则以AIX与IBM i为主要目标。



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